包括:1、svm和lstm用于文本分类 2、keras上LSTM长短期记忆网络金融时序预测python代码 ...5、RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现 6、股票预测 LSTM 时间序列rnn 代码程序数据集 7、基于贝叶斯优化的LSTM预测matlab
包括:1、svm和lstm用于文本分类 2、keras上LSTM长短期记忆网络金融时序预测python代码 ...5、RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现 6、股票预测 LSTM 时间序列rnn 代码程序数据集 7、基于贝叶斯优化的LSTM预测matlab
本资源是MATLAB代码,LSTM神经网络,用于预测分类。代码中numdely 是用前numdely个点预测当前点,cell_num是隐含层的数目,cost_gate 是误差的阈值。 直接在命令行输入RunLstm(numdely,cell_num,cost_gate)即可。
MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 灰狼算法优化参数为初始学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 数据为多输入回归数据,输入6个特征,输出1个变量。 运行...
MATLAB实现SSA-LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 麻雀算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 ...
4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化LSTM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化LSTM 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化LSTM 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化LSTM 4.4.6 其他优化算法优化LSTM
回归预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
本文基于matlab创建一个lstm神经网络,用于回归预测,lstm神经网络原理只简单说明,不过多复述,许多好的文章讲得非常透彻,本文主要介绍怎么创建lstm神经网络及代码解释。读者可根据本文的代码以及解释,更换自己的...
WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆网络结合注意力的回归预测 可直接运行 Matlab,评价指标包括: R2、MAE、RMSE等。运行环境Matlab2023。 WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆网络...
SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测对比(Matlab完整程序和数据) SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测对比(Matlab完整程序和数据) 运行环境2018及以上。
Matlab实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆网络时间序列预测(完整程序和数据) Matlab实现鲸鱼算法优化双向长短期记忆网络时间序列预测(完整程序和数据) 基于鲸鱼算法优化双向长短期记忆网络(WOA-BiLSTM)的...
Matlab实现SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测对比(完整程序和数据) 单变量时间序列预测,运行环境Matlab2018及以上。
Matlab实现SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测对比(完整源码和数据) 1.Matlab实现SSA-LSTM和LSTM神经网络多元回归预测; 2.输入7个特征,输出1个,即多输入单输出; 3.运行环境...
Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测(完整源码和数据) 1.基于粒子群算法优化长短期记忆网络(LSTM)分类预测,PSO-LSTM多特征输入模型 2.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则...
1.Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测,SE注意力机制(完整源码和数据); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,...
Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、R2、MSE等指标。 优化学习率、隐藏层节点数、正则化系数。
基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测(Based on LSTM algorithm, short-term wind speed was predicted in MATLAB)
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测,WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。(完整源码和数据) 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。...
基于遗传算法(GA)优化长短期记忆网络(GA-LSTM)的多变量时间序列预测(Matlab完整源码和数据) 基于遗传算法(GA)优化长短期记忆网络(GA-LSTM)的多变量时间序列预测(Matlab完整源码和数据) 输入多个特征,输出单列...
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测,WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接...
1.Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测,SE注意力机制(完整源码和数据); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,...
1.Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测(完整源码和数据); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测...
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个...
1、采用改进麻雀算法优化LSTM网络中的学习率、LSTM单元数。 2、与SSA、WOA、PSO、GA做对比,以训练集准确率、测试集准确率、训练时间、测试时间作为性能评价指标。 3、训练集准确率和测试集准确率各生成一个下面的...
PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测(Matlab完整源码和数据) 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就...
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)分类预测,WOA-CNN-BiLSTM多特征输入模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释...
PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出(MATLAB完整源码和数据) PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出(MATLAB完整源码和数据) PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络多输入...
时间序列预测 | Matlab基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测,PSO-LSTM时间序列预测,单列数据集。 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求2018b及以上版本,matlab代码。 评价...
1.Matlab实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测; 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测, ...
1.Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测;(完整源码数据) 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多...